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網站分析需要思維與工具的集合

網站編輯 /2019-04-23 / 南京網站建設 / 技術分享

縱觀武林,俠之大者,必備各類武功絕學、獨家秘笈。網站分析雖沒有這么復雜,但是也需要我們掌握一些基本要領。包括對數據分析工具的掌握、網站基本度量的掌握、流程分析的思維方式,以及其他綜合學科知識等。然后在實際工作中不斷應用,逐步提高自己的問題分析能力。

網站分析

1.數據分析工具

“工欲善其事,必先利其器”,這是我們都知道的道理,通過專業工具可以提升分析的質量和速度。關鍵是為什么要強調“數據”分析工具,筆者認為,網站分析應當基于事實和數據的分析,不能想當然。現在比較流行的一句話就是“用數據說話”,用數據說話比經驗判斷更具有說服力。為什么這么說呢?

這需要從數據的根源談起,原始數據只不過是我們對客觀事物進行測量、觀察、調查或實驗的一個結果。例如,在網站用戶分析中,原始數據可以是用戶瀏覽網站時發起的請求數,也可以是IP訪問量或頁面駐留時間等;在進行客戶滿意度調查時,原始數據可以是客戶排隊等候時間,也可以是客服電話接通率等。這些都是實實在在的、可驗證的數據。正是這種可驗證性使數據具有強說服性和科學性特征,這也正是大家喜歡選擇“一切用數據說話”的主要動因。

提示 在原始數據的基礎上,運用一些適當的統計方法,把隱沒在一大堆看似雜亂無章的數據中的信息集中萃取和提煉出來,總結出所研究對象的內在規律,這個過程就是數據分析。使用數據分析工具可以簡化統計過程,常用的數據分析工具包括Excel、Minitab、SPSS Statistics等,專注于網站流量分析的工具有Google Analytics和AWStats等。

2.網站的基本度量

進行網站分析,要對網站的度量指標有一個基本的掌握和了解,以便在發現網站問題時,能夠正確地設置分析指標。網站的基本度量指標包括訪問量、頁面瀏覽量等。

3.流程分析的思維方式

進行網站分析,不能僅拿出一個分析報告了事,而應當按照發現問題、現狀測量、分析問題原因、確定優化措施、監控改進后效果的方式進行分析。也就是說,分析出了問題原因,應當有相應的解決辦法,解決問題后,還應對解決的效果進行監控,看看是否達到了我們的預期目的。

4.其他學科知識

不同的網站可能會涉及不同的領域,領域之間千差萬別,雖然對網站流量分析有一定的趨同性,但是,如果在分析基礎上,進行優化內容建議,可能并不是簡單調整網站內容這么簡單。正是這種復雜性,做網站分析,你可能要更多地涉獵一些其他知識,如經濟的、社會的、品味的、時尚的,等等。在某些情況下,甚至需要業內專業人士參與,才能最終確定網站的優化方案。

網站分析應以數據為基礎,但絕不能是純數據分析,而是要兼顧業務方面的各種因素,透過數據看本質,才能使分析結果更加切合實際。

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